Steven Tate (1) [ORCID https://orcid.org/0000-0001-9544-594X], Sajjad Fouladvand (2), Jonathan H. Chen (2) Chwen-Yuen Angie Chen (2)
1 Department of Psychiatry and Behavioural Sciences, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, California, USA
2 Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, California, USA
Στοιχεία Αλληλογραφίας:
Steven Tate, Department of Psychiatry & Behavioural Sciences, Stanford University School of Medicine, 401 Quarry Rd, Palo Alto, CA 94304, USA. Email: tates@stanford.edu
Απόδοση στα ελληνικά: Τζίνη Χριστοφίλη
DOI για το ελληνικό κείμενο: 10.57160/LWDA2148
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει δυνατότητες για την ενίσχυση της έρευνας και της πρακτικής της ιατρικής των εξαρτήσεων, με την ανάλυση της ιατρικής βιβλιογραφίας, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της έρευνας, τη βελτιστοποίηση της ροής εργασίας στη θεραπεία, ακόμη και με την παροχή συμβουλευτικής υποστήριξης. Η αντιμετώπιση προκλήσεων όπως η αληθοφάνεια των απαντήσεων (confabulation), οι προκαταλήψεις και η αποδοχή και υιοθέτηση (των αποτελεσμάτων /συμβουλών) από τους θεραπευόμενους είναι ζωτικής σημασίας για την υπεύθυνη ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και για τη βελτίωση της φροντίδας αναφορικά με τις διαταραχές χρήσης ουσιών.
Στοιχεία πρωτοτύπου
Tate, S., Fouladvand, S., Chen, J. H., & Chen, C. A. (2023). The ChatGPT therapist will see you now: Navigating generative artificial intelligence’s potential in addiction medicine research and patient care. Addiction (Abingdon, England), 118(12), 2249–2251. https://doi.org/10.1111/add.16341
